Enhanced synaptic long-term potentiation in the anterior cingulate cortex of adult wild mice as compared with that in laboratory mice
Notice bibliographique
Résumé
Activation of N-methyl D-aspartate (NMDA) receptor is important for learning, memory and persistent pain. Genetic enhancement of NMDA receptor function by overexpressing NR2B subunit significantly enhances hippocampal long-term potentiation (LTP), behavioral learning as well as persistent pain. Recent studies found that NMDA NR2B subunits can undergo long-term upregulation in the brain under certain conditions including peripheral injury and environmental enrichment. Considering the fact that laboratory grown animals live in an artificial comfort environment, we wondered if NMDA receptor functions and its related LTP would differ in animals living in a natural wild environment. In this report we performed whole-cell patch-clamp recordings from both laboratory wild-type mice and wild mice from a natural environment. We found that LTP was significantly enhanced in the anterior cingulate cortex (ACC) of the wild mice as compared with that of laboratory mice. In parallel, NMDA receptor NR2B/total NMDA receptor mediated EPSC ratio was significantly increased in slices of wild mice. Our findings provide the first evidence that NMDA NR2B receptors play an important role in experience-dependent synaptic potentiation within the ACC in wild mice as previously reported in laboratory mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».