Catch‐Up Growth During Tocilizumab Therapy for Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis: Results From a Phase III Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the impact of tocilizumab treatment on growth and growth-related laboratory parameters in patients with systemic juvenile idiopathic arthritis (JIA) enrolled in a phase III clinical trial. METHODS: Patients with systemic JIA ages 2-17 years (n = 112) received tocilizumab in a 12-week, randomized, placebo-controlled period and a long-term open-label extension. Height velocity and standard deviation (SD) score; levels of insulin-like growth factor 1 (IGF-1), osteocalcin (OC), and C-telopeptide of type I collagen (CTX-I); and Juvenile Arthritis Disease Activity Score in 71 joints (JADAS-71) were measured in a post hoc analysis of 83 patients who never received growth hormone and did not reach Tanner stage 5 by the end of the first year of treatment. RESULTS: Patients had stunted growth at baseline (mean height SD score -2.2). During tocilizumab treatment, males (73%) and females (83%) experienced above-normal mean height velocities of 6.6 cm/year (P < 0.0001 versus World Health Organization norms). Mean height SD score increases during year 1 (0.29) and year 2 (0.31) were significant (both P < 0.0001). The mean SD score for IGF-1 levels increased significantly (-0.2 for year 1 and -0.1 for year 2 versus -1.0 at baseline; both P < 0.0001). Mean OC and CTX-I levels (both P < 0.0001) and the OC:CTX-I ratio (P = 0.014) significantly increased from baseline to year 2. In multiple regression analysis, first-year height velocity had a significant inverse relationship to JADAS-71 at year 1, age, mean glucocorticoid dosage during the year, and height SD score at baseline. CONCLUSION: Our findings indicate that during treatment with tocilizumab, patients with systemic JIA experience significant catch-up growth, normalization of IGF-1 levels, and bone balance improvement favoring bone formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle