Catch‐Up Growth During Tocilizumab Therapy for Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis: Results From a Phase III Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the impact of tocilizumab treatment on growth and growth-related laboratory parameters in patients with systemic juvenile idiopathic arthritis (JIA) enrolled in a phase III clinical trial. METHODS: Patients with systemic JIA ages 2-17 years (n = 112) received tocilizumab in a 12-week, randomized, placebo-controlled period and a long-term open-label extension. Height velocity and standard deviation (SD) score; levels of insulin-like growth factor 1 (IGF-1), osteocalcin (OC), and C-telopeptide of type I collagen (CTX-I); and Juvenile Arthritis Disease Activity Score in 71 joints (JADAS-71) were measured in a post hoc analysis of 83 patients who never received growth hormone and did not reach Tanner stage 5 by the end of the first year of treatment. RESULTS: Patients had stunted growth at baseline (mean height SD score -2.2). During tocilizumab treatment, males (73%) and females (83%) experienced above-normal mean height velocities of 6.6 cm/year (P < 0.0001 versus World Health Organization norms). Mean height SD score increases during year 1 (0.29) and year 2 (0.31) were significant (both P < 0.0001). The mean SD score for IGF-1 levels increased significantly (-0.2 for year 1 and -0.1 for year 2 versus -1.0 at baseline; both P < 0.0001). Mean OC and CTX-I levels (both P < 0.0001) and the OC:CTX-I ratio (P = 0.014) significantly increased from baseline to year 2. In multiple regression analysis, first-year height velocity had a significant inverse relationship to JADAS-71 at year 1, age, mean glucocorticoid dosage during the year, and height SD score at baseline. CONCLUSION: Our findings indicate that during treatment with tocilizumab, patients with systemic JIA experience significant catch-up growth, normalization of IGF-1 levels, and bone balance improvement favoring bone formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».