Factors associated with nest- and roost-burrow selection by burrowing owls (<i>Athene cunicularia</i>) on the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
We examined nest- and roost-burrow characteristics from a declining population of burrowing owls (Athene cunicularia (Molina, 1782)) in Saskatchewan. Between 1992 and 2003, 84% of the 584 nests we found were in grassland pastures, even though these pastures constituted only 7% of the potentially available nesting area within our study area. In contrast, less than 3% of nests were in crop fields, despite these fields comprising 90% of the potentially available area. Within grassland pastures, owls selected nest burrows in areas with a higher density of burrows within 75 m (11.1 burrows/ha) compared with non-nest burrows of similar dimensions (5.6 burrows/ha). Richardson's ground squirrels (Spermophilus richardsonii (Sabine, 1822)) and badgers (Taxidea taxus (Schreber, 1777)) are the primary excavators of suitable nesting burrows in prairie Canada. In our study area, burrowing owls chose to nest and roost in badger-sized burrows, selecting those with taller tunnel entrances and soil mounds relative to unused burrows. We suggest that management for burrowing owl nesting habitat in Canada should consider the owls' avoidance of crop fields and their preference for grassland pastures. Managers should also consider the owls' apparent preference for nesting in areas of high burrow densities and their selection of badger-sized burrows for nesting and roosting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».