Approach or Avoid? Exploring Overall Justice and the Differential Effects of Positive and Negative Emotions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As empirical research exploring the relationship between justice and emotion has accumulated, there have been key questions that have remained unanswered and theoretical inconsistencies that have emerged. In this article, the authors address several of these gaps, including whether overall justice relates to both positive and negative emotions and whether both sets of emotions mediate the relationship between overall justice and behavioral outcomes. They also reconcile theoretical inconsistencies related to the differential effects of positive and negative emotions on behavioral outcomes (i.e., performance, withdrawal, and helping). Across two field studies (Study 1 is a cross-sectional study with multirater data, N = 136; Study 2 is a longitudinal study, N = 451), positive emotions consistently mediated the relationship between overall justice and approach-related behaviors (i.e., performance and helping), whereas negative emotions consistently mediated the relationship between overall justice and avoidance-related behaviors (i.e., withdrawal). Mixed results were found for negative emotions and approach-related behaviors (i.e., performance and helping), which indicated the importance of considering context, time, and target of the behavior. The authors discuss the theoretical implications for the asymmetric and broaden-and-build theories of emotion as well as the importance of simultaneously examining both positive and negative emotions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle