Neurologic disease burden in treated HIV/AIDS predicts survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combination antiretroviral therapy (cART) has improved the survival of patients with HIV/AIDS but its impact remains uncertain on the changing prevalence and incidence of neurologic disorders with ensuing effects on mortality. METHODS: The prevalence and incidence of neurologic disorders were examined in patients receiving active care in a regional HIV care program from 1998 to 2008. The mortality hazard ratio (HR) was calculated by Cox proportional hazard models with adjustment for demographic and clinical variables. RESULTS: Of 1,651 HIV-infected patients assessed, 404 (24.5%) were identified as having one or more neurologic disorders, while 41% of AIDS-affected persons exhibited neurologic disease. Symptomatic distal sensory polyneuropathy (DSP, 10.0%) and HIV-associated neurocognitive disorder (HAND, 6.2%) represented the most prevalent disorders among 53 recognized neurologic disorders. Patients with at least one neurologic disorder exhibited higher mortality rates (17.6% vs 8.0%, p < 0.0001), particularly AIDS-related deaths (9.7% vs 3.2%, p < 0.0001), compared with those without neurologic disorders. The highest mortality HR was associated with opportunistic infections of CNS (HR 5.3, 95% confidence interval [CI] 2.5-11.2), followed by HAND (HR 3.1, 95% CI 1.8-5.3) and the presence of any neurologic disorder (HR 2.0, 95% CI 1.2-3.2). The risk of AIDS-related death with a neurologic disorder was increased by 13.3% per 100 cells/mm(3) decrement in blood CD4+ T-cell levels or by 39% per 10-fold increment in plasma viral load. CONCLUSIONS: The burden and type of HIV-related neurologic disease have evolved over the past decade and despite the availability of cART, neurologic disorders occur frequently and predict an increased risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».