Prevalence of and risk factors for perioperative arrhythmias in neonates and children after cardiopulmonary bypass: continuous holter monitoring before and for three days after surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A comprehensive evaluation of postoperative arrhythmias following surgery for congenital heart disease by continuous Holter monitoring has not been carried out. We aimed, firstly, to establish the time course of pre- and early postoperative arrhythmias by beat-to-beat analysis following cardiopulmonary bypass and, secondly, to examine which surgical procedures present risk factors for specific arrhythmias. METHODS: 494 consecutive patients, including 96 neonates, were studied with serial 24-hour Holter electrocardiograms before as well as uninterruptedly during the first 72 hours after surgery and prior to discharge. RESULTS: Within 24 hours of surgery 59% of the neonates and 79% of the older children developed arrhythmias. Junctional ectopic tachycardia occurred in 9% of neonates and 5% of non-neonates and ventricular tachycardia in 3% and 15%, respectively.For neonates, male sex and longer cross-clamping time independently increased the risk for arrhythmias (odds ratios 2.83 and 1.96/minute, respectively). Ventricular septal defect repair was a strong risk factor for junctional ectopic tachycardia in neonates and in older children (odds ratios 18.8 and 3.69, respectively). For infants and children, older age (odds ratio 1.01/month) and closure of atrial septal defects (odds ratio 2.68) predisposed to arrhythmias of any type. CONCLUSIONS: We present the largest cohort of neonates, infants and children that has been prospectively studied for the occurrence of arrhythmias after cardiac surgery. Postoperative arrhythmias are a frequent and transient phenomenon after cardiopulmonary bypass, provoked both by mechanical irritation of the conduction system and by humoral factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».