A Phase I Study of Immunization Using Particle-Mediated Epidermal Delivery of Genes for gp100 and GM-CSF into Uninvolved Skin of Melanoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined in vivo particle-mediated epidermal delivery (PMED) of cDNAs for gp100 and granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) into uninvolved skin of melanoma patients. The aims of this phase I study were to assess the safety and immunologic effects of PMED of these genes in melanoma patients. EXPERIMENTAL DESIGN: Two treatment groups of six patients each were evaluated. Group I received PMED with cDNA for gp100, and group II received PMED with cDNA for GM-CSF followed by PMED for gp100 at the same site. One vaccine site per treatment cycle was biopsied and divided for protein extraction and sectioning to assess transgene expression, gold-bead penetration, and dendritic cell infiltration. Exploratory immunologic monitoring of HLA-A2(+) patients included flow cytometric analyses of peripheral blood lymphocytes and evaluation of delayed-type hypersensitivity to gp100 peptide. RESULTS: Local toxicity in both groups was mild and resolved within 2 weeks. No systemic toxicity could be attributed to the vaccines. Monitoring for autoimmunity showed no induction of pathologic autoantibodies. GM-CSF transgene expression in vaccinated skin sites was detected. GM-CSF and gp100 PMED yielded a greater infiltration of dendritic cells into vaccine sites than did gp100 PMED only. Exploratory immunologic monitoring suggested modest activation of an antimelanoma response. CONCLUSIONS: PMED with cDNAs for gp100 alone or in combination with GM-CSF is well tolerated by patients with melanoma. Moreover, pathologic autoimmunity was not shown. This technique yields biologically active transgene expression in normal human skin. Although modest immune responses were observed, additional investigation is needed to determine how to best utilize PMED to induce antimelanoma immune responses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».