Transcriptional regulation of temperature-induced remodeling of muscle bioenergetics in goldfish
Notice bibliographique
Résumé
Central to mammalian mitochondrial biogenesis is the transcriptional master regulator peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ coactivator-1α (PGC-1α), and a network of DNA-binding proteins it coactivates. We explored the role of this pathway in muscle mitochondrial biogenesis in response to thermal acclimation in goldfish (Carassius auratus). We investigated the transcriptional response of PGC-1α, PGC-1β, and their antagonist the nuclear receptor interacting protein 1 (RIP140), as well as the mRNA and protein patterns of DNA-binding proteins that bind PGC-1, including nuclear respiratory factors (NRF) 1 and 2, retinoid X receptor α (RXRα), estrogen-related receptor α (ERRα), thyroid receptor α-1 (TRα-1), PPARα, and PPARβ/δ, and the host cell factor 1 (HCF1), which links PGC-1 and NRF-2. Cold-acclimated (4°C) fish had higher COX activities (4.5-fold) and COX4-1 mRNA levels (3.5-fold per total RNA; 6.5-fold per gram tissue) than warm-acclimated (32°C) fish. The transcription factor patterns were profoundly influenced by changes in RNA per gram tissue (2-fold higher in cold fish) and nuclear protein content (2-fold higher in warm fish). In cold-acclimated fish, mRNA per gram tissue was elevated for PGC-1β, RIP140, NRF-1, HCF1, NRF-2α, NRF-2β-2, ERRα, PPAR β/δ, and RXRα, but other transcriptional regulators either did not change (PGC-1α, PPARα) or even decreased (TRα-1). Nuclear protein levels in cold-acclimated fish were higher only for NRF-1; other proteins were either unaffected (NRF-2α, ERRα) or decreased (NRF-2β1/2, TRα, RXRα). Collectively, these data support the role for NRF-1 in regulating cold-induced mitochondrial biogenesis in goldfish, with effects mediated by PGC-1β, rather than PGC-1α.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».