Reporting results from whole-genome and whole-exome sequencing in clinical practice: a proposal for Canada?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This article proposes recommendations for the use of whole-genome and whole-exome (WGS/WES) sequencing in clinical practice, endorsed by the board of directors of the Canadian College of Medical Geneticists. The publication of statements and recommendations by several international and national organisations on clinical WGS/WES has prompted a need for Canadian-specific guidance. METHODS: A multi-disciplinary group consisting of lawyers, ethicists, genetic researchers, and clinical geneticists was assembled to review existing guidelines on WGS/WES and identify provisions relevant to the Canadian context. RESULTS: Definitions were provided to orient the recommendations and to minimize confusion with other recommendations. Recommendations include the following: WGS/WES should be used in a judicious and cost-efficient manner; WGS/WES should be used to answer a clinical question; and physicians need to explain to adult patients the nature of the results that could arise, so as to allow them to make informed choices over whether to take the test and which results they wish to receive. Recommendations are also provided for WGS/WES in the pediatric context, and for when results implicate patients' family members. CONCLUSION: These recommendations are only a proposal to be developed into comprehensive Canadian-based guidelines. They aim to promote discussion about the reporting of WGS/WES results, and to encourage the ethical implementation of these new technologies in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,312 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,024 |
| Communication savante | 0,018 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,046 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».