Mechanical Strain Inhibits Airway Smooth Muscle Gene Transcription via Protein Kinase C Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical strain affects airway myocyte phenotype, cytoskeletal architecture, proliferation, and contractile function. We hypothesized that (i) short-term mechanical strain modulates transcription of smooth muscle-specific gene promoters for SM22 and smooth muscle myosin heavy chain (smMHC); and (ii) strain-induced change is mediated by altered actin polymerization in association with activation of protein kinase C (PKC). Primary cultured canine tracheal myocytes were transiently transfected with luciferase reporter plasmids harboring a murine SM22, human smMHC, or artificial serum response factor (SRF)-specific gene promoter and then subjected to cyclic strain for 48 h. This strain protocol significantly reduced transcriptional activity of SM22 and smMHC promoters and an artificial SRF-dependent promoter by 55 +/- 5.9%, 57 +/- 6.4%, and 75 +/- 7.9%, respectively, with concomitant reduction in F/G actin ratio by 31 +/- 8%. PKC inhibitors, GF109203X or Gö6976, significantly attenuated these affects. Similar to strain, strain-independent activation of PKC inhibited SM22, smMHC, and SRF-dependent promoter activity by 61 +/- 4%, 66 +/- 5%, and 28 +/- 15%, respectively, and reduced the F/G actin ratio by 30 +/- 5%. Gel shift assay revealed that PKC activation led to decreased binding of the required transcription factor, SRF, to CArG elements in the SM22 promoter. These data suggest a previously unknown role for PKC isoforms in mechanosensitive signaling in airway myocytes that is associated with coordinated regulation of actin cytoskeletal dynamics and smooth muscle-specific gene transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».