Effect of common antinutritive factors and fibrous feedstuffs in pig diets on amino acid digestibilities with special emphasis on threonine1,2
Notice bibliographique
Résumé
Most feedstuffs contain antinutritive factors (ANF) such as insoluble fibers, lignins, tannins, and lectins. Intake of these ANF has the ability to reduce nutrient digestibility and to increase endogenous protein losses, such as through increased intestinal mucus secretion. The objective of this experiment was to determine the apparent ileal digestibilities (AID) of AA of 6 ANF-enriched diets to estimate endogenous protein loss associated with these ingredients in diets for young pigs. Forty-two 10-kg BW pigs fitted with a simple T-cannula at the distal ileum were randomly assigned to 1 of 7 casein-based diets with: no supplement (control), 100 g/kg of canola meal (CM), 100 g/kg of wheat bran (WB), 150 g/kg of barley (BR), 22.5 g/kg of lignin (LG), 15 g/kg of kidney beans [as a lectin (LE) source], and 15 g/kg of tannins (TN). All diets were formulated to be similar in N, indispensable AA, and caloric contents. After a 7-d adaptation to the test diets, N balance was conducted for 5 d, followed by 24 h of collection of digesta for analyses of AA. Pigs fed BR had 17% lower ADG and 15% lower feed conversion ratio (P < 0.05) compared with control and CM pigs. Pigs fed diets containing WB and BR had lower N retention as a percentage of absorbed N compared with all other groups (P = 0.03). The AID for CP was lower in BR, WB, and LE pigs compared with control. Of the AA, AID of Thr was notably lowest in BR, WB, and TN pigs (P < 0.05). The standardized ileal digestibility was lower in WB and BR pigs for most indispensable AA. Altogether, these data suggest that hemicellulose fiber, at concentrations typical in commercial swine diets, reduces AID of AA by increasing endogenous losses. Understanding the differential effects of ANF on endogenous losses of individual dietary AA will improve the accuracy of diet formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».