Contributions of F-BAR and SH2 Domains of Fes Protein Tyrosine Kinase for Coupling to the FcεRI Pathway in Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the roles of Fer-CIP4 homology (FCH)-Bin/amphiphysin/Rvs (F-BAR) and SH2 domains of Fes protein tyrosine kinase in regulating its activation and signaling downstream of the high-affinity immunoglobulin G (IgE) receptor (FcepsilonRI) in mast cells. Homology modeling of the Fes F-BAR domain revealed conservation of some basic residues implicated in phosphoinositide binding (R113/K114). The Fes F-BAR can bind phosphoinositides and induce tubulation of liposomes in vitro. Mutation of R113/K114 to uncharged residues (RK/QQ) caused a significant reduction in phosphoinositide binding in vitro and a more diffuse cytoplasmic localization in transfected COS-7 cells. RBL-2H3 mast cells expressing full-length Fes carrying the RK/QQ mutation show defects in FcepsilonRI-induced Fes tyrosine phosphorylation and degranulation compared to cells expressing wild-type Fes. This correlated with reduced localization to Lyn kinase-containing membrane fractions for the RK/QQ mutant compared to wild-type Fes in mast cells. The Fes SH2 domain also contributes to Fes signaling in mast cells, via interactions with the phosphorylated FcepsilonRI beta chain and the actin regulatory protein HS1. We show that Fes phosphorylates C-terminal tyrosine residues in HS1 implicated in actin stabilization. Thus, coordinated actions of the F-BAR and SH2 domains of Fes allow for coupling to FcepsilonRI signaling and potential regulation the actin reorganization in mast cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».