Arterial and Venous Estimation of Hemoglobin: A Correlational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study was to identify the correlation between arterial blood gas (ABG) hemoglobin and venous hemoglobin in acutely ill patients. Methods: This was a prospective observational study on ABG and venous hemoglobin in samples drawn from 103 (59 males and 44 females) patients who presented to acute care areas like emergency room and intensive care units of a quaternary care center. ABG hemoglobin was estimated from point of care testing and venous hemoglobin was obtained from the sample sent to the laboratory. The data were entered into a specifically designed database and analyzed statistically by statistical package for the social sciences (SPSS) version 20. Results: Although there were some serious pathological involvement and associated comorbidities, statistical analysis on correlation between ABG and venous hemoglobin showed a strong positive correlation between ABG and venous hemoglobin (P < 0.01). Conclusion: ABG analysis of hemoglobin could be considered as an alternate tool for hemoglobin quantification, except in rarest scenarios that require a precise estimation of hemoglobin concentration. We also conclude that rapid estimation of hemoglobin by ABG analysis would enhance diagnostic approaches and prognostic aspects of critically ill patients. J Hematol. 2015;4(3):187-192 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jh224e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».