Insulin Modulates Protease-Activated Receptor 2 Signaling: Implications for the Innate Immune Response
Notice bibliographique
Résumé
Given the anti-inflammatory effects of insulin in human and animal studies done in vivo and given the signaling pathways in common between insulin and the protease-activated receptor 2 (PAR(2)), a G protein-coupled receptor, we hypothesized that insulin would have an impact on the inflammatory actions of PAR(2). We found that low doses or concentrations of insulin in the subnanomolar range reduced PAR(2)-induced inflammation in a murine paw edema model, attenuated PAR(2)-induced leukocyte trafficking in mouse intestinal venules, and reduced PAR(2) calcium signaling in cultured dorsal root ganglion neurons and endothelial cells. This effect of insulin to attenuate PAR(2)-mediated inflammation was reversed when cells were preincubated with LY294002 (a PI3K inhibitor) and GF 109203X (a pan-protein kinase C inhibitor). The enhanced inflammatory effect of PAR(2) observed in vivo in an insulin-deficient murine type 1 diabetes model was attenuated by the local administration of insulin at the inflammatory site. Our data point to an anti-inflammatory action of insulin that targets the acute innate inflammatory response triggered by PAR(2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».