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Enregistrement W2120192465 · doi:10.1161/circep.108.812347

Validation of a New Simple Scale to Measure Symptoms in Atrial Fibrillation

2009· article· en· W2120192465 sur OpenAlexaffabout
Paul Dorian, Peter G. Guerra, Charles R. Kerr, Suzan O’Donnell, Eugene Crystal, Anne M. Gillis, L. Brent Mitchell, Denis‐Claude Roy, Allan C. Skanes, Michael Rose, D. George Wyse

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaHealth Sciences CentreLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science CentreUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationQuality of life (healthcare)Canadian Cardiovascular SocietyPopulationInternal medicinePhysical therapyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is commonly associated with impaired quality of life. There is no simple validated scale to quantify the functional illness burden of AF. The Canadian Cardiovascular Society Severity in Atrial Fibrillation (CCS-SAF) scale is a bedside scale that ranges from class 0 to 4, from no effect on functional quality of life to a severe effect on life quality. This study was performed to validate the scale. METHODS AND RESULTS: In 484 patients with documented AF (62.2+/-12.5 years of age, 67% men; 62% paroxysmal and 38% persistent/permanent), the SAF class was assessed and 2 validated quality-of-life questionnaires were administered: the SF-36 generic scale and the disease-specific AFSS (University of Toronto Atrial Fibrillation Severity Scale). There is a significant linear graded correlation between the SAF class and measures of symptom severity, physical and emotional components of quality of life, general well-being, and health care consumption related to AF. Patients with SAF class 0 had age- and sex-standardized SF-36 scores of 0.15+/-0.16 and -0.04+/-0.31 (SD units), that is, units away from the mean population score for the mental and physical summary scores, respectively. For each unit increase in SAF class, there is a 0.36 and 0.40 SD unit decrease in the SF-36 score for the physical and mental components. As the SAF class increases from 0 to 4, the symptom severity score (range, 0 to 35) increases from 4.2+/-5.0 to 18.4+/-7.8 (P<0.0001). CONCLUSIONS: The CCS-SAF scale is a simple semiquantitative scale that closely approximates patient-reported subjective measures of quality of life in AF and may be practical for clinical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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