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Enregistrement W2120194944 · doi:10.1161/circinterventions.108.789974

Drug-Eluting Stents in Preclinical Studies

2008· article· en· W2120194944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineFood and drug administrationDrugMedical physicsStentIntensive care medicineDrug developmentDrug deliveryRisk analysis (engineering)SurgeryPharmacologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary drug-eluting stents are commonplace in clinical practice with acceptable safety and efficacy. Preclinical evaluation of novel drug-eluting stent technologies has great importance for understanding safety and possibly efficacy of these technologies, and well-defined preclinical testing methods clearly benefit multiple communities within the developmental, testing, and clinical evaluation chain. An earlier consensus publication enjoyed widespread adoption but is in need of updating. This publication is an update, presenting an integrated view for testing drug-eluting technologies in preclinical models, including novel devices such as bioabsorbable coatings, totally bioabsorbable stents, bifurcation stents, and stent-free balloon-based drug delivery. This consensus document was produced by preclinical and translational scientists and investigators engaged in interventional technology community. The United States Food and Drug Administration (USFDA) recently issued a Draft Guidance for Industry Document for Drug-Eluting Stents. This expert consensus document is consistent with the Food and Drug Administration guidance. The dynamic nature of this field mandates future modifications and additions that will be added over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle