Effects of different heat stress periods on various blood and meat quality parameters in young Arbor Acer broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
Tang, S., Yu, J., Zhang, M. and Bao, E. 2013. Effects of different heat stress periods on various blood and meat quality parameters in young Arbor Acer broiler chickens. Can. J. Anim. Sci. 93: 453–460. Heat stress can influence muscle metabolism and meat quality in animals reared for food production. From a commercial perspective, understanding the mechanism of this effect is clearly necessary. The aim of this study was to investigate the effects of different heat stress periods on serum metabolites and chicken meat quality (n=120). Plasma indicators creatine kinase (CK), glutamic-pyruvic transaminase (GPT), glutamic-oxaloacetic transaminase (GOT), insulin and glucagon and meat quality (pH, expressible moisture, cooking losses, shear force values) were evaluated. Compared with controls, the concentrations of CK and GPT increased (P<0.01) after 2 and 3 h of heat stress, respectively, whereas plasma insulin and glucagon decreased after 1 and 5 h of heat stress, respectively. The immediate pH (pHi) and ultimate pH (pHu) of the pectoralis muscles decreased (P<0.01) after 1 and 2 h of exposure to heat stress, respectively. Cooking loss, expressible moisture and shear force value increased (P<0.01) after 3, 2, and 1 h of heat stress, respectively. These data indicate that elevated plasma concentrations of CK and GPT can be used as parameters for assessing the stress level to which broilers are exposed before slaughter. The preslaughter exposure of broiler chickens to heat stress can alter muscle metabolism and membrane integrity, leading to undesirable meat characteristics. Thus, a clear understanding of the mechanisms underlying these processes will contribute to the determination of prevention strategies and the avoidance of the associated economic losses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».