Incidence of depression in the Stirling County Study: historical and comparative perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Stirling County Study provides a 40-year perspective on the epidemiology of psychiatric disorders in an adult population in Atlantic Canada. Across samples selected in 1952, 1970 and 1992 current prevalence of depression was stable. This paper concerns time trends in annual incidence as assessed through cohorts selected from the first two samples. METHODS: Consistent interview data were analysed by a computerized diagnostic algorithm. The cohorts consisted of subjects at risk for a first depression: Cohort-1 (N = 575) was followed 1952-1970; Cohort-2 (N = 639) was followed 1970-1992. Life-table methods were used to calculate incidence rates and proportional hazards procedures were used for statistical assessment. RESULTS: Average annual incidence of depression was 4.5 per 1000 for Cohort-1 and 3.7 for Cohort-2. Differences by gender, age and time were not statistically significant. The stability of incidence and the similarity of distribution by gender and age in these two cohorts corresponds to findings about the two early samples. In contrast, current prevalence in the recent sample was distributed differently and showed an increase among women under 45 years. CONCLUSIONS: The stability of the incidence of depression emphasizes the distinctive characteristics of current prevalence in the recent sample and suggests that the dominance of women in rates of depression may have occurred among those born after the Second World War. The results offer partial support for the interpretation of an increase in depression based on retrospective data in other recent studies but they indicate that the increase is specific to women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».