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Enregistrement W2120204992 · doi:10.1021/jp710802r

Study of the Hyperthermal Proton Bombardment Effects on Self-Assembled Monolayers of Dodecanethiol on Au(111)

2008· article· en· W2120204992 sur OpenAlexaff
Xi Luan, Zhi Zheng, Ngai-Sze Lam, Heng‐Yong Nie, O. Grizzi, Woon‐Ming Lau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoclustersFluenceProtonMonolayerScanning tunneling microscopeChemistrySelf-assembled monolayerMass spectrumArea densityAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryIonIon beamMolecular physicsChemical physicsAtomic physicsMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton bombardment on self-assembled monolayers (SAMs) of dodecanethiol formed on a gold surface is performed and its effect is studied by scanning tunneling microscope (STM) and time-of-flight secondary ion mass spectrometry (TOF−SIMS). STM gives clear evidence that a relatively uniform layer of organic nanoclusters with different sizes and densities can be created on the surface. Analysis of the mass spectra collected from the SAM samples reveals that large hydrocarbon fragments from the bombarded sample area show higher intensity than those from the virgin area, which is a strong indication that selective C−H bond cleavage and cross-linking are induced by the proton beam bombardment. We demonstrate that the size and density of the clusters can be harnessed by controlling the proton beam energy and fluence. The clusters grow bigger, at the expense of a decreasing number density, with increasing proton energy or fluence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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