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Enregistrement W2120208891 · doi:10.6000/1927-5129.2014.10.12

Geoelectrical Investigations at Three Bridge Sites, North Nyala, Southern Darfour State, West-Sudan

2014· article· en· W2120208891 sur OpenAlexvenueno aff
Esraa Ahmeid Mohammed

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)GeologyGeographyArchaeologyAncient historyHistoryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistivity measurements were carried out to delineate the depth of the basement rocks (bedrock) and the lithology of the overlying sediments for the purpose of bridges construction route. The survey was conducted at three sites: Andro, Duma and Manwashi, north Nyala, Southern Darfur State, Western Sudan. These sites (Andro, Duma and Manwashi ) are located along Nyala _ El-Fashir road at a distance approximately of 15km, 42km and 75km from Nyala (respectively). The surface geology of the area is dominated by the basement complex rocks which are overlain by thin layer of superficial deposits
 The modeling of the VES data was done using IX1D software. The final results of the modeled and interpreted resistivity data are presented in the form of geoelectrical sections. These sections have shown a close agreement with the geological and hydrogeological conditions of the area. Three zones were identified in these sections, they are the top dry zone (<1m to >3m) representing the superficial deposits, the middle zone (Saturated zone) represents the groundwater aquifer. It varies in lithology from weathered and cracked basement rocks to the Alluvial deposits with a significant heterogeneous nature which varies from clayey, silty, sandy, pebbly and boulders layers. The bottom zone (Fresh basement rocks) represents the bedrock. It indicate an increase of hardness and compaction from Andro , Duma and Manshawi sites respectively. These findings can be used successfully for constructions the bridges of the three sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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