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Enregistrement W2120220067

The "Mindset Evolution" of Television Production Specialists in Distance Education

2008· article· en· W2120220067 sur OpenAlexvenueno aff
Ricky Telg

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetDistance educationSociologyProduction (economics)PedagogyHumanitiesArtComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine the process by which, during the development of distance education television programs, technical specialists move from focusing solely on technical aspects of the production to include in their considerations an appreciation for content. The sample consists of 12 full-time television production specialists from American universities. All participants had at least one year's experience producing live, interactive, video-based educational programs at their respective institutions. None, however, had previous experience with distance education, nor did any have a background in education. Qualitative methods, including semi-structured interviews, observation, and concept maps, were used to collect data during the study. Findings from this study show that television production specialists undergo a change of over time as they design and develop more distance education programming. They come to view themselves more as distance education producers. This mindset change occured as they altered their criteria for judging the quality of their work and as they became aware of the primacy of content over form, the needs of the audience, and the relationship between the instructor and students. Cette etude se penche sur le processus selon lequel les techniciens specialises debordent de leur role purement technique de production de programmes televises d'education a distance pour s'interesser au contenu des programmes. Douze techniciens de universites americaines ont ete etudies. Tous les participants occupaient un emploi a plein temps et avaient au moins une annee d'experience dans la production de programmes pedagogiques interactifs, diffuses en direct. Les participants n'avaient, par contre, ni experience en education a distance, ni formation pedagogique. Les donnees ont ete recueillies a l'aide de methodes qualitatives, telles que des entrevues semi-dirigees, des sessions d'observation et des schemas conceptuels. Les resultats obtenus demontrent que, plus les specialistes de productions televisees concoivent et realisent des programmes d'education a distance, plus leur attitude mentale change, de sorte qu'ils en viennent a se considerer comme des realisateurs dans ce domaine. Ce changement d'attitude se produit a mesure que les specialistes modifient la facon dont ils evaluent la qualite de leur travail, lorsqu'ils commencent a prendre conscience de l'importance du contenu d'un programme plutot que de sa forme, ainsi que des besoins du public et du rapport entre l'instructeur et ses etudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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