Cohort Profile: The International Collaboration of Incident HIV and Hepatitis C in Injecting Cohorts (InC3) Study
Notice bibliographique
Résumé
The International Collaboration of Incident HIV and Hepatitis C in Injecting Cohorts (InC(3)) Study is an international multi-cohort project of pooled biological and behavioural data from nine prospective cohorts of people who inject drugs (PWID). InC(3) brings together researchers from Australia, Canada, USA and the Netherlands with expertise in epidemiology, biostatistics, clinical and behavioural sciences, virology and immunology to investigate research questions relevant to hepatitis C virus (HCV) and HIV outcomes. InC(3) was established to: (i) create a merged multi-cohort study of pooled data from well-characterized cohorts of PWID with prospective data on HIV and HCV infections, with a particular focus on HCV; (ii) facilitate new studies not possible within individual cohorts; and (iii) bring together researchers across disciplines to answer a broad range of research questions. Study cohorts identify acute HCV cases through follow-up of high-risk HCV antibody-negative PWID or through clinical referral networks. To date, data from 1986 to 2010 have been received from all contributing cohorts, with 821 HCV-infected and 1216 HCV-uninfected participants (overall, n = 2037). Data collected include demographics, host genetics, HCV ribonucleic acid testing, alanine aminotransferase testing, HIV/hepatitis B virus testing, HCV therapy, loss to follow-up and mortality. Potential collaborators should contact the InC(3) PI Dr Kimberley Page (kPage@psg.ucsf.edu) for further information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».