Upregulation of β-adrenergic receptors in heart failure due to volume overload
Notice bibliographique
Résumé
To examine the mechanisms of changes in beta-adrenergic signal transduction in heart failing due to volume overload, we studied the status of beta-adrenoceptors (beta-ARs), G protein-coupled receptor kinase (GRK), and beta-arrestin in heart failure due to aortocaval shunt (AVS). Heart failure in rats was induced by creating AVS for 16 wk, and beta-AR binding, GRK activity, as well as their protein content, and mRNA levels were determined in both left and right ventricles. The density and protein content for beta1-ARs, unlike those for beta2-ARs, were increased in the failing hearts. Furthermore, protein contents for GRK isoforms and beta-arrestin-1 were decreased in membranous fractions and increased in cytosolic fractions from the failing hearts. On the other hand, steady-state mRNA levels for beta1-ARs and GRK2, as well as protein content for Gbetagamma-subunits, did not change in the failing heart. Basal cardiac function was depressed; however, both in vivo and ex vivo positive inotropic responses of the failing hearts to isoproterenol were augmented. Treatment of AVS animals with imidapril (1 mg.kg(-1).day(-1)) or losartan (20 mg.kg(-1).day(-1)) retarded the progression of heart failure; partially prevented changes in beta1-ARs, GRKs, and beta-arrestin-1 in the failing myocardium; and attenuated the increase in positive inotropic effect of isoproterenol. These results indicate that upregulation of beta1-ARs is associated with subcellular redistribution of GRKs and beta-arrestin-1 in the failing heart due to volume overload. Furthermore, attenuation of alterations in beta-adrenergic system by imidapril or losartan may be due to blockade of the renin-angiotensin system in the AVS model of heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».