The Relative Merit of Ruminal Undegradable Protein from Soybean Meal or Soluble Fiber from Beet Pulp to Improve Nitrogen Utilization in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Early lactating dairy cows were used to determine whether the replacement of solvent-extracted soybean meal [SSBM; a source of rumen-degradable protein (RDP)] with expeller soybean meal (ESBM; a source of rumen-undegradable protein), or the replacement of high-moisture shelled corn (HMSC) with beet pulp (a source of soluble fiber) would be effective in improving efficiency of N usage for milk production. The study was designed as a replicated 4 x 4 Latin square with 21-d periods. Eight multiparous Holstein cows were fed, ad libitum, the following diets, which were based on alfalfa silage and HMSC, and formulated to be isocaloric: 1) basal diet without a protein supplement (negative control diet: NC); 2) NC supplemented with solvent-extracted SBM (diet SSBM); 3) NC supplemented with expeller SBM (diet ESBM); 4) SSBM in which unmolassed dried beet pulp replaced half of the HMSC (diet SSBMBP). Compared with diet NC, protein supplementation increased intake of organic matter and dry matter. Milk and milk protein yields were lower with NC but this diet resulted in the greatest efficiency of N usage for milk production (30% milk N/N intake). Supplementation with ESBM, a proven source of RUP, increased plasma concentrations of histidine and branched-chain amino acids, and reduced milk urea N concentration, but failed to improve the yields of milk or milk protein. Milk fat yield tended to decrease with RUP supplementation. Replacing part of HMSC with soluble fiber from beet pulp (SSBMBP) tended to decrease milk production compared with SSBM; the effect was due to a reduction in dry matter intake. There were no differences among diets SSBM, ESBM, or SSBMBP in urinary excretion of purine derivatives. Neither substitution of ESBM for SSBM nor partial replacement of HMSC with beet pulp altered the efficiency of N usage for milk production or manure N excretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».