Out on a limb: microarthropod and microclimate variation in coastal temperate rainforest canopies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Species richness of microarthropods in coastal temperate rainforests of western North America is enhanced by the presence of heterogeneous arboreal habitats (moss mats). We studied the relationship between species traits and microclimate as a structuring mechanism for understanding this high diversity. To examine whether community composition is associated with distinct microclimate zones we used Non‐metric Multidimensional Scaling ordination of environmental and community data. To link the traits of arboreal microarthropod species with observed environmental variables we used a trait‐based approach of RLQ and fourth‐corner analysis. Distinct microclimatic zones were observed in the canopy ecosystem stemming from gradients of moisture, temperature, and climatic stability associated with height in canopy and distance from trunk. Associated with these gradients is the growth and development of epiphytic bryophytes such as moss mats and suspended soils, which in turn, influence canopy microclimates. Microarthropod fauna displayed a community‐level response to microclimate gradients which was mediated and partially explained by a trait‐based analysis. A general decline in species richness was associated with harsher microclimate conditions. While many species possessed desiccation resistance traits under low‐moisture conditions, we posit that other species were able to persist by compensatory movements at very small spatial scales. In conclusion this study highlights the importance of environmental buffering associated with greater epiphytic biomass for preserving canopy microarthropod biodiversity, but also how developing an understanding of the species trait distributional shifts can enhance our understanding of communities under different environmental conditions, and for predicting future communities under global environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».