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Enregistrement W2120232294 · doi:10.1109/ccece.2006.277652

24 GHz Low-Noise Amplifiers using High Q Series-Stub Transmission Lines in 0.18μm CMOS

2006· article· en· W2120232294 sur OpenAlexafffund
Dustin Dunwell, Brian Frank

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNoise figureLow-noise amplifierAmplifierElectronic engineeringCMOSCascadeElectrical engineeringEffective input noise temperatureElectric power transmissionTransistorEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-ended and differential low-noise amplifiers (LNAs), designed in 0.18 μm CMOS for operation at 24 GHz, are introduced in this paper. Novel, high-Q series-stub transmission lines (SSTLs) are used in the matching networks of both LNAs. This SSTL structure shows a notable Q factor improvement over the commonly used spiral inductor, which helps to minimize the losses and noise produced in the LNA matching networks, making these topologies suitable for sensitive receiver front ends. The single-ended amplifier uses two cascade stages to help improve gain and reverse isolation when compared to common source stages. Results show that the cascade LNA is able to produce an excellent compromise between ease of design, gain and noise. After optimizing transistor sizes to produce minimum noise, the single-ended amplifier produces a simulated noise figure of only 4.9 dB and a gain of 17.4 dB. The differential LNA uses two capacitive neutralized stages to improve reverse isolation. Chip production has been delayed by the foundry, but simulated results of the differential LNA show an excellent noise figure of 4.2 and a gain of 12.3 dB

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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