Differing roles for members of the phospholipase A2 superfamily in experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
The phospholipase A(2) (PLA(2)) superfamily hydrolyzes phospholipids to release free fatty acids and lysophospholipids, some of which can mediate inflammation and demyelination, hallmarks of the CNS autoimmune disease multiple sclerosis. The expression of two of the intracellular PLA(2)s (cPLA(2) GIVA and iPLA(2) GVIA) and two of the secreted PLA(2)s (sPLA(2) GIIA and sPLA(2) GV) are increased in different stages of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), an animal model of multiple sclerosis. We show using small molecule inhibitors, that cPLA(2) GIVA plays a role in the onset, and iPLA(2) GVIA in the onset and progression of EAE. We also show a potential role for sPLA(2) in the later remission phase. These studies demonstrate that selective inhibition of iPLA(2) can ameliorate disease progression when treatment is started before or after the onset of symptoms. The effects of these inhibitors on lesion burden, chemokine and cytokine expression as well as on the lipid profile provide insights into their potential modes of action. iPLA(2) is also expressed by macrophages and other immune cells in multiple sclerosis lesions. Our results therefore suggest that iPLA(2) might be an excellent target to block for the treatment of CNS autoimmune diseases, such as multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».