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Enregistrement W2120235014 · doi:10.2147/vmrr.s59520

Fetal mummification in the major domestic species: current perspectives on causes and management

2015· review· en· W2120235014 sur OpenAlexaff
Réjean Lefebvre

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine Research and Reports · 2015
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetusPregnancyEtiologyObstetricsFetal deathBiologyMedicinePhysiologyIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal mummification is an uncommon condition in most domestic species. While most often seen in multiparous and polytocous species like swine, it is also observed in monotocous species when the fetus is retained for a long time. The low prevalence of the condition may help explain the scarcity of information in the literature. To further complicate the study of this phenomenon, the physiological mechanisms that maintain pregnancy vary between species, implying different pathways for the condition. The exact outcome of early fetal mortality is unpredictable, and is influenced by several factors, including the cause of fetal mortality, differences in pregnancy between species, stage of gestation at fetal death, and number of fetuses. Based on our current knowledge of natural fetal mummification events, there are a number of prerequisites for the process of fetal mummification to occur. Examining the circumstances associated with fetal mummification can help scientists better understand the etiology and clinical situation in different species. The objective of this article is to review fetal mummification in the major domestic species: cattle, goats, sheep, horses, swine, dogs, and cats. This paper discusses the clinical situation, the most common and important etiologies, and the treatment approaches for restoring future pregnancy in the female, and where applicable, herd fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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