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Enregistrement W2120236445 · doi:10.1046/j.1365-2699.2001.00545.x

How to do BPA, really

2001· article· en· W2120236445 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim Recent comparisons of different approaches to historical biogeography have suffered in part because Brooks Parsimony Analysis (BPA) has been characterized as a one‐step process following protocols proposed in 1981. Subsequent modifications have resulted in a two‐step methodology. This contribution presents the mechanics and applications of those modifications. Methods The first step, or Primary BPA, which is similar to the original BPA but with modifications proposed by Wiley (1986 , 1988a , b ), is used to assess whether or not there is support for a single general area cladogram. The second step, Secondary BPA, proposed by Brooks (1990) , depicts exceptions to the general area cladogram explicitly by duplicating areas having a reticulate history. Results The analytical basis of area duplication in secondary BPA is explained more fully than in previous accounts, and the manner in which secondary BPA explicitly depicts falsification of the null hypothesis of simple vicariance is presented for four general cases. Main conclusions BPA, as fully implemented, is capable of accounting for the complexity of speciation, dispersal and extinction events in a historical biogeographic context without removing or modifying input data from basic phylogenies, so long as at least three clades are analysed simultaneously to provide a distinction between general and special distribution elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle