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Enregistrement W2120245676 · doi:10.2118/141032-ms

Application of Operator Splitting Technique in Numerical Simulation of Gas Hydrate Reservoirs

2011· article· en· W2120245676 sur OpenAlexaff
Amir Hossein Shahbazi, M. Pooladi‐Darvish

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoupling (probability)Operator splittingHydrateOperator (biology)Clathrate hydrateDissociation (chemistry)Flow (mathematics)Computer simulationOscillation (cell signaling)Computer scienceStatistical physicsThermodynamicsMechanicsApplied mathematicsMathematicsPhysicsChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modeling of hydrate reservoirs has revealed large timescale discrepancies between the involved mechanisms. Compared to the fluid and heat flow terms, the timescale of the kinetics term is orders of magnitude smaller, especially when the intrinsic reaction rate is large. Previous studies have shown that simulation of hydrates may require very small time steps, due to a convergence problem. Further investigations have shown that, for sharp decomposition cases where dissociation occurs in a narrow region, non-physical oscillation becomes a simulation issue, unless very small time steps are chosen. A three-dimensional numerical model incorporating heat/fluid flow, with kinetics of decomposition and (re)formation of hydrates has been developed. In this paper, a methodology for the use of larger time steps is proposed without loss of accuracy. The focus of this work is on the decoupling of the reaction and flow operators. The decoupling, or so-called operator splitting, helps to select different time steps for different mechanisms. The success of the splitting methodology in saving computational time is demonstrated for two cases. The first case shows oscillatory solutions, and the application of operator splitting allows for an oscillation free solution at a smaller run time. In the second case, a problem with a range of reaction constants is studied. Obtaining a stable solution requires adjusting the overall time step, such that the problem with the larger reaction rate requires very small time steps. The application of operator splitting in this case allows for a stable solution with much larger time steps. The contribution of this work is the computational timesaving in large-scale simulations of gas hydrate reservoirs without losing accuracy. Furthermore, using the splitting technique does not require a change of physically determined parameters, including the reaction constants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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