Serum levels of p53 and cytochrome c in subjects with type 2 diabetes and impaired glucose tolerance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine apoptotic markers in serum of subjects with diabetes and impaired glucose tolerance (IGT). Serum levels of p53 and cytochrome c, regulator molecules for apoptosis, were measured in subjects with type 2 diabetes, subjects with IGT and healthy controls. METHODS: Forty one subjects with type 2 diabetes, 27 with IGT and 27 healthy volunteers were included in the study. Serum level of cytochrome c and p53 were measured with competitive ELISA. RESULTS: Serum levels of p53 were lower in the group of subjects with type 2 diabetes (085+/-0.39 U/ml) than in controls (1.09+/-0.49 U/ml) (P < 0.05) and in the subjects with IGT (0.98+/-0.37 U/ml) (P < 0.05). There was no significant difference between the group with IGT and controls. Also, there was no difference for serum level of cytochrome c among the groups. In the group of subjects with type 2 diabetes, serum level of cytochrome c was mildly correlated with HbA1c (r:0.39, P < 0.05). CONCLUSION: The present study shows that the serum level of p53 is lower in the patients with type 2 diabetes than in controls or in subjects with IGT. No difference was seen among the the groups for the serum level of cytochrome c.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».