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Enregistrement W2120250499 · doi:10.1002/ijc.21246

Hyperforin, a bio‐active compound of St. John's Wort, is a new inhibitor of angiogenesis targeting several key steps of the process

2005· article· en· W2120250499 sur OpenAlexaboutno aff
Beatriz Martı́nez-Poveda, Ana R. Quesada, Miguel Ángel Medina

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperforinAngiogenesisHypericum perforatumAngiogenesis inhibitorMatrigelPharmacologyEndothelial stem cellChorioallantoic membraneChemistryCancer cellCancer researchBiologyBiochemistryIn vitroCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperforin, a phloroglucinol derivative found in St. John's wort related mainly to its antidepressant effects, has been reported recently to induce apoptosis in tumour cells and to inhibit cancer invasion and metastasis. We show that hyperforin inhibits angiogenesis in vitro in bovine aortic endothelial cells and in vivo in the chorioallantoic membrane assay. In a variety of experimental systems representing the sequential events of the angiogenic process, hyperforin treatment of endothelial cells resulted in strong inhibitory effects. Hyperforin inhibited the growth of endothelial cells in culture. Capillary tube formation on Matrigel was abrogated completely by addition of hypeforin at the low micromolar range. Hyperforin also exhibited a clear inhibitory effect on the invasive capabilities of endothelial cells. Zymographic assays showed that hyperforin treatment produced a complete inhibition of urokinase and a remarkable inhibition of matrix metalloproteinase 2. Our data indicates that hyperforin is a compound that interferes with key events in angiogenesis, confirming the recent and growing evidence about a potential role of this compound in cancer and metastasis inhibition and making it a promising drug for further evaluation in the treatment of angiogenesis-related pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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