Understanding the impact of the Smoke-Free Ontario Act on hospitality establishments' outdoor environments: a survey of restaurants and bars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Smoke-Free Ontario Act (SFOA) came into effect in May 2006 and included restrictions to outdoor hospitality areas by only permitting smoking on a patio if the area had no roof. OBJECTIVES: (1) To assess the impact of the SFOA on the prevalence of smoke-free patios in Ontario and (2) to determine the proportion of venues where structural alterations were made rather than going smoke-free in order to achieve compliance with the SFOA. METHODS: A telephone survey of 403 hospitality sector operators/owners in four clustered samples of Ontario, Canada. RESULTS: Based on completed surveys, the SFOA resulted in an increase in prevalence of smoke-free patios, from 5% (n=21) to 25% (n=99). Of the patios where smoking was permitted before the SFOA (n=382), 42% (n=161) had physical structures that would make smoking not permissible under the new act. Operators of half of these venues (n=80) made their patios smoke-free, with most indicating they had no choice given the costs or physical limitations to changing their outdoor environment. The other half (n=81) reported making physical changes, including removing roof structures to achieve compliance. CONCLUSION: The SFOA resulted in greater protection from outdoor secondhand smoke; however, most patios still permitted smoking. Half of the venues that complied with the SFOA by going smoke-free did so involuntarily because of structural and/or financial limitations. The majority of venue operators preferred to permit smoking on their patios, and only made their patios smoke-free when they were required to do so by law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».