Can ultrasound be used to estimate bone mineral density in children with growth problems?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess predictability of bone mineral density (BMD) of the lumbar spine (LS) determined by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) using by ultrasound speed of sound of the right and left radii (SOS-R and SOS-L) in patients with growth problems. METHODS: Ultrasound and DXA were compared in patients with advanced, normal and delayed bone ages assessed by Greulich and Pyle (GP) and Tanner and Whitehouse (TW3) methods. RESULTS: There was a strong correlation (r), of raw scores, between SOS-R and SOS-L, r = 0.81, p = 0.000 and their respective Z-scores, r = 0.78, p = 0.000. Z-score correlations were poor between SOS-R or SOS-L and LS-BMD. Sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of SOS-R and Z-scores for predicting normal (>-1 to <1) and low (<-1) LS-BMD were poor. For high (>1) LS-BMD, Z-scores were 22%, 93%, 29% and 90%, respectively, for SOS-R and for SOS-L, 25%, 89%, 20% and 91%. For very low (<-2) LS-BMD, SOS-R and SOS-L were the same, respectively, 29%, 91%, 40% and 86%. CONCLUSION: Ultrasound of the radius is a poor predictor of radiologically assessed BMD at the LS, especially with delayed bone age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».