Roles of NMDA receptor NR2A and NR2B subtypes for long‐term depression in the anterior cingulate cortex
Notice bibliographique
Résumé
The anterior cingulate cortex (ACC) is thought to be important for the establishment, consolidation and retrieval of permanent memory. In many brain regions, including the hippocampus, it is suggested that long-term potentiation (LTP) and long-term depression (LTD), the cellular mechanisms for learning and memory, require the activation of glutamate N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs). In the hippocampus, the NR2A subunit is believed to be involved in the induction of LTP, whereas the NR2B subunit contributes to the formation of LTD. However, LTD has been less well studied in the ACC as compared with the hippocampus and little is known about the role of NMDA subtype receptors in cingulate LTD. Here we show that LTD can be induced by the combination of presynaptic stimulation with postsynaptic depolarization ('pairing training') in adult mouse ACC neurons. This form of LTD is an NMDAR- and voltage-dependent mechanism and a postsynaptic Ca2+ increase is required for the induction of LTD. Furthermore, our studies provide direct physiological evidence that both NR2A and NR2B subunits are involved in the induction of LTD in the ACC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».