MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120266115 · doi:10.1186/1476-9255-11-3

Expression and activation of toll-like receptor 3 and toll-like receptor 4 on human corneal epithelial and conjunctival fibroblasts

2014· article· en· W2120266115 sur OpenAlexfundno aff
Nir Erdinest, Gal Aviel, Eli Moallem, Irene Anteby, Claudia Yahalom, Hadas Mechoulam, Haim Ovadia, Abraham Solomon

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli Foundation
Mots-clésTLR4Toll-like receptorReceptorMolecular biologyTumor necrosis factor alphaFlow cytometryTLR3LipopolysaccharideCytokineMedicineChemistryBiologyImmunologyInternal medicineInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Toll-like receptors (TLRs) are recognized as important contributors to the initiation and modulation of the inflammatory response in the eye. This study investigated the precise expression patterns and functionality of TLRs in human corneal epithelial cells (HCE) and in conjunctival fibroblasts (HCF). METHODS: The cell surface expression of TLRs 2-4, TLR7 and TLR9 in HCE and HCF was examined by flow cytometry with or without stimulation with lipopolysaccharide (LPS) or polyinosinic:polycytidylic acid (poly I:C). The mRNA expression of the TLRs was determined by real-time PCR. The protein content levels of interleukin (IL)-6, IL-8, IL-1β and tumor necrosis factor-α (TNF-α) were measured in HCE and HCF using multiplex fluorescent bead immunoassay (FBI). RESULTS: The surface expression of TLR3 and TLR4 was detected on both HCE and HCF. Following incubation with LPS, the percentage of HCE cells staining for TLR4 decreased from 10.18% to 0.62% (P < 0.001). Incubation with poly I:C lowered the percentage of HCE cells positive for TLR3 from 10.44% to 2.84% (P < 0.001). The mRNA expression of TLRs2, 4, 7 and 9 was detected in HCE only. Activation of HCE with LPS complex elicited protein secretion up to 4.51 ± 0.85-fold higher levels of IL-6 (P < 0.05), 2.5 ± 0.36-fold IL-8 (P > 0.05), 4.35 ± 1.12-fold IL-1β (P > 0.05) and 29.35 ± 2.3-fold TNFα (P < 0.05) compared to cells incubated in medium. CONCLUSIONS: HCF and HCE both express TLRs that respond to specific ligands by increasing cytokine expression. Following activation, the surface expression of TLR3 and TLR4 on HCE is decreased, thus creating a negative feedback loop, mitigating the effect of TLR activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of InflammationMême sujetOcular Surface and Contact LensTravaux en français237 207