Could Plugging the Oxidation-Mediated Ca <sup>2+</sup> Leak Stem the Tide of the Atrial Fibrillation Epidemic?
Notice bibliographique
Résumé
A s the most common sustained arrhythmia, atrial fibril- lation (AF) afflicts Ͼ2 million patients in the United States alone, and this number is predicted to double by the year 2050. 1 Although AF is not life-threatening, it is linked to a 2-fold increase in mortality when present as a comorbidity in heart disease patients. 2,3AF can have devastating consequences, such as stroke, impaired cardiac performance, and promotion of cardiomyopathy.The treatment of AF can also produce life-threatening side effects, such as ventricular arrhythmias and hemorrhage.AF patients are generally classified as paroxysmal (episodes lasting Ͻ7 days), persistent (lasting Ͼ7 days but treated to restore sinus rhythm), or permanent (no attempt to restore sinus rhythm). 2,3AF is usually secondary to other conditions such as hypertension, heart failure, valvular disease, sleep apnea, hyperthyroidism, and diabetes.Most of these AF-inducing conditions are associated with elevated atrial pressure and atrial stretch, as well as increased oxidative stress and inflammation, which lead to structural and electric changes (remodeling) that create a substrate for supporting AF induction and maintenance. 4,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».