Could Plugging the Oxidation-Mediated Ca <sup>2+</sup> Leak Stem the Tide of the Atrial Fibrillation Epidemic?
Notice bibliographique
Résumé
A s the most common sustained arrhythmia, atrial fibril- lation (AF) afflicts 2 million patients in the United States alone, and this number is predicted to double by the year 2050. 1 Although AF is not life-threatening, it is linked to a 2-fold increase in mortality when present as a comorbidity in heart disease patients. 2,3 AF can have devastating consequences, such as stroke, impaired cardiac performance, and promotion of cardiomyopathy. The treatment of AF can also produce life-threatening side effects, such as ventricular arrhythmias and hemorrhage. AF patients are generally classified as paroxysmal (episodes lasting 7 days), persistent (lasting 7 days but treated to restore sinus rhythm), or permanent (no attempt to restore sinus rhythm). 2,3 AF is usually secondary to other conditions such as hypertension, heart failure, valvular disease, sleep apnea, hyperthyroidism, and diabetes. Most of these AF-inducing conditions are associated with elevated atrial pressure and atrial stretch, as well as increased oxidative stress and inflammation, which lead to structural and electric changes (remodeling) that create a substrate for supporting AF induction and maintenance. 4,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».