Structural and Antihypertensive Properties of Enzymatic Hemp Seed Protein Hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to produce antihypertensive protein hydrolysates through different forms of enzymatic hydrolysis (2% pepsin, 4% pepsin, 1% alcalase, 2% alcalase, 2% papain, and 2% pepsin + pancreatin) of hemp seed proteins (HSP). The hemp seed protein hydrolysates (HPHs) were tested for in vitro inhibitions of renin and angiotensin-converting enzyme (ACE), two of the enzymes that regulate human blood pressure. The HPHs were then administered orally (200 mg/kg body weight) to spontaneously hypertensive rats and systolic blood pressure (SBP)-lowering effects measured over a 24 h period. Size exclusion chromatography mainly showed a 300-9560 Da peptide size range for the HPHs, while amino acid composition data had the 2% pepsin HPH with the highest cysteine content. Fluorescence spectroscopy revealed higher fluorescence intensities for the peptides when compared to the unhydrolyzed hemp seed protein. Overall, the 1% alcalase HPH was the most effective (p < 0.05) SBP-reducing agent (-32.5 ± 0.7 mmHg after 4 h), while the pepsin HPHs produced longer-lasting effects (-23.0 ± 1.4 mmHg after 24 h). We conclude that an optimized combination of the fast-acting HPH (1% alcalase) with the longer-lasting HPHs (2% and 4% pepsin) could provide daily effective SBP reductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».