Neural Correlates of the Automatic and Goal-Driven Biases in Orienting Spatial Attention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How do stimuli in the environment interact with the goals of observers? We addressed this question by showing that the relevance of an abruptly appearing visual object (cue) changes how observers orient attention toward a subsequent object (target) and how this target is represented in the activity of neurons in the superior colliculus. Initially after the appearance of the cue, attention is driven to its locus. This capture of attention is followed by a second bias in orienting attention, where observers preferentially orient to new locations in the visual scene-an effect called inhibition of return. In the superior colliculus, these two automatic biases in orienting attention were associated with changes in neural activity linked to the appearance of the target-relatively stronger activity linked to the capture of attention and weaker activity linked to inhibition of return. This behavioral pattern changes when the cue predicts the upcoming location of the target-the benefit associated with the capture of attention is enhanced and inhibition of return is reduced. These goal-driven changes in behavior were associated with an increase in pretarget- and target-related activity. Taken together, the goals of observers modify stimulus-driven changes in neural activity with both signals represented in the salience maps of the superior colliculi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle