Marine social-ecological responses to environmental change and the impacts of globalization
Notice bibliographique
Résumé
Marine social–ecological systems consist of interactive ecological and human social elements so that changes in ecological systems affect fishing-dependent societies and vice versa. This study compares the responses of marine ecological and fishing-dependent systems to environmental change and the impacts of globalization, using four case-studies: NE Atlantic (Barents Sea), NW Atlantic (Newfoundland), SE Atlantic (Namibia) and the equatorial Atlantic (Ghana). Marine ecological systems cope with short-time changes by altering migration and distribution patterns, changing species composition, and changing diets and growth rates; over the longer term, adaptive changes lead to increased turn-over rates and changes in the structure and function of the system. Fishing communities cope with short-term change through intensification and diversification of fishing, migration and ‘riding out the storm’. Over the longer term, adaptive changes in policy and fisheries governance can interact with social–ecological change to focus on new fisheries, economic diversification, re-training, out-migration and community closures. Marine social–ecological systems can ultimately possess rapid adaptive capacity in their ecological components, but reduced adaptive capacity in society. Maintaining the diversity of response capabilities on short and longer time scales, among both ecological and human fishing systems, should be a key policy objective. The challenge is to develop robust governance approaches for coupled marine social–ecological systems that can respond to short- and long-term consequences of global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».