Marine social-ecological responses to environmental change and the impacts of globalization
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Marine social–ecological systems consist of interactive ecological and human social elements so that changes in ecological systems affect fishing-dependent societies and vice versa. This study compares the responses of marine ecological and fishing-dependent systems to environmental change and the impacts of globalization, using four case-studies: NE Atlantic (Barents Sea), NW Atlantic (Newfoundland), SE Atlantic (Namibia) and the equatorial Atlantic (Ghana). Marine ecological systems cope with short-time changes by altering migration and distribution patterns, changing species composition, and changing diets and growth rates; over the longer term, adaptive changes lead to increased turn-over rates and changes in the structure and function of the system. Fishing communities cope with short-term change through intensification and diversification of fishing, migration and ‘riding out the storm’. Over the longer term, adaptive changes in policy and fisheries governance can interact with social–ecological change to focus on new fisheries, economic diversification, re-training, out-migration and community closures. Marine social–ecological systems can ultimately possess rapid adaptive capacity in their ecological components, but reduced adaptive capacity in society. Maintaining the diversity of response capabilities on short and longer time scales, among both ecological and human fishing systems, should be a key policy objective. The challenge is to develop robust governance approaches for coupled marine social–ecological systems that can respond to short- and long-term consequences of global change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle