Stability of genetic variance and covariance for reproductive characters in the face of climate change in a wild bird population
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Notice bibliographique
Résumé
Global warming has had numerous effects on populations of animals and plants, with many species in temperate regions experiencing environmental change at unprecedented rates. Populations with low potential for adaptive evolutionary change and plasticity will have little chance of persistence in the face of environmental change. Assessment of the potential for adaptive evolution requires the estimation of quantitative genetic parameters, but it is as yet unclear what impact, if any, global warming will have on the expression of genetic variances and covariances. Here we assess the impact of a changing climate on the genetic architecture underlying three reproductive traits in a wild bird population. We use a large, long-term, data set collected on great tits (Parus major) in Wytham Woods, Oxford, and an 'animal model' approach to quantify the heritability of, and genetic correlations among, laying date, clutch size and egg mass during two periods with contrasting temperature conditions over a 40-year period (1965-1988 [cooler] vs. 1989-2004 [warmer]). We found significant additive genetic variance and heritability for all traits under both temperature regimes. We also found significant negative genetic covariances and correlations between clutch size and egg weight during both periods, and among laying date and clutch size in the colder years only. The overall G matrix comparison among periods, however, showed only a minor difference among periods, thus suggesting that genotype by environment interactions are negligible in this context. Our results therefore suggest that despite substantial changes in temperature and in mean laying date phenotype over the last decades, and despite the large sample sizes available, we are unable to detect any significant change in the genetic architecture of the reproductive traits studied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle