Associations between neighbourhood walkability and daily steps in adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher street connectivity, land use mix and residential density (collectively referred to as neighbourhood walkability) have been linked to higher levels of walking. The objective of our study was to summarize the current body of knowledge on the association between neighbourhood walkability and biosensor-assessed daily steps in adults. METHODS: We conducted a systematic search of PubMed, SCOPUS, and Embase (Ovid) for articles published prior to May 2014 on the association between walkability (based on Geographic Information Systems-derived street connectivity, land use mix, and/or residential density) and daily steps (pedometer or accelerometer-assessed) in adults. The mean differences in daily steps between adults living in high versus low walkable neighbourhoods were pooled across studies using a Bayesian hierarchical model. RESULTS: The search strategy yielded 8,744 unique abstracts. Thirty of these underwent full article review of which six met the inclusion criteria. Four of these studies were conducted in Europe and two were conducted in Asia. A meta-analysis of four of these six studies indicates that participants living in high compared to low walkable neighbourhoods accumulate 766 more steps per day (95 % credible interval 250, 1271). This accounts for approximately 8 % of recommended daily steps. CONCLUSIONS: The results of European and Asian studies support the hypothesis that higher neighbourhood walkability is associated with higher levels of biosensor-assessed walking in adults. More studies on this association are needed in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».