Notice bibliographique
Résumé
In this paper we propose a definition for (honest verifier) quantum statistical zero-knowledge interactive proof systems and study the resulting complexity class, which we denote QSZK/sub HV/. We prove several facts regarding this class, including: the following problem is a complete promise problem for QSZKHV: given instructions for preparing two mixed quantum states, are the states close together or far apart in the trace norm metric? This problem is a quantum generalization of the complete promise problem of Sahai and Vadhan (1997) for (classical) statistical zero-knowledge; QSZK/sub HV/ is closed under complement; QSZK/sub HV//spl sube/PSPACE. (At present it is not known if arbitrary quantum interactive proof systems can be simulated in PSPACE even for one-round proof systems); any polynomial-round honest verifier quantum statistical zero-knowledge proof system can be simulated by a two-message (i.e., one-round) honest verifier quantum statistical zero-knowledge proof system. Similarly, any polynomial-round honest verifier quantum statistical zero-knowledge proof system can be simulated by a three-message public-coin honest verifier quantum statistical zero-knowledge proof system. These facts establish close connections between classical statistical zero-knowledge and our definition for quantum statistical zero-knowledge, and give some insight regarding the effect of this zero-knowledge restriction on quantum interactive proof systems. The relationship between our definition and possible definitions of general (i.e., not necessarily honest) quantum statistical zero-knowledge are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».