Green tea extract and its major constituent, epigallocatechin‐3‐gallate, induce epithelial beta‐defensin secretion and prevent beta‐defensin degradation by <i><scp>P</scp>orphyromonas gingivalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Antimicrobial peptides, such as beta-defensins, secreted by gingival epithelial cells, are thought to play a major role in preventing periodontal diseases. In the present study, we investigated the ability of green tea polyphenols to induce human beta-defensin (hBD) secretion in gingival epithelial cells and to protect hBDs from proteolytic degradation by Porphyromonas gingivalis. MATERIAL AND METHODS: Gingival epithelial cells were treated with various amounts (25-200 μg/mL) of green tea extract or epigallocatechin-3-gallate (EGCG). The secretion of hBD1 and hBD2 was measured using ELISAs, and gene expression was quantified by real-time PCR. The treatments were also carried out in the presence of specific kinase inhibitors to identify the signaling pathways involved in hBD secretion. The ability of green tea extract and EGCG to prevent hBD degradation by proteases of P. gingivalis present in a bacterial culture supernatant was evaluated by ELISA. RESULTS: The secretion of hBD1 and hBD2 was up-regulated, in a dose-dependent manner, following the stimulation of gingival epithelial cells with a green tea extract or EGCG. Expression of the hBD gene in gingival epithelial cells treated with green tea polyphenols was also increased. EGCG-induced secretion of hBD1 and hBD2 appeared to involve extracellular signal-regulated kinase 1/2 and p38 mitogen-activated protein kinase. Lastly, green tea extract and EGCG prevented the degradation of recombinant hBD1 and hBD2 by a culture supernatant of P. gingivalis. CONCLUSION: Green tea extract and EGCG, through their ability to induce hBD secretion by epithelial cells and to protect hBDs from proteolytic degradation by P. gingivalis, have the potential to strengthen the epithelial antimicrobial barrier. Future clinical studies will indicate whether these polyphenols represent a valuable therapeutic agent for treating/preventing periodontal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».