Hyponatremia in Patients Undergoing CAPD: Role of Water Gain and/or Malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyponatremia has a number of different causes; some may have serious untoward implications for patients undergoing chronic ambulatory peritoneal dialysis (CAPD). OBJECTIVE: To determine the pathophysiology of hyponatremia in patients on CAPD. METHODS: A retrospective analysis was carried out on 210 patients on CAPD. We selected patients with 2-4 consecutive periods when the plasma sodium concentration was < or =130 mmol/L and again when it was > 133 mmol/L. Exclusion criteria included hyperglycemia, orthostatic hypotension, edema, and inadequate records. RESULTS: An electrolyte-free water gain appeared to be the main cause of hyponatremia in only 1 of 5 patients because this was the only patient with a significant increase in body weight. In 1 patient, there was weight loss in the hyponatremic period, suggesting tissue catabolism was present. In 3 patients, there was neither weight gain nor evidence for a contracted extracellular fluid volume in the hyponatremic period, suggesting that intracellular potassium and phosphate loss could be the major mechanism for their hyponatremia. CONCLUSION: When hyponatremia is due to a catabolic state, its management should aim to restore intracellular fluid composition (i.e., to correct malnutrition).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».