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Enregistrement W2120290073 · doi:10.1177/089686080102100111

Hyponatremia in Patients Undergoing CAPD: Role of Water Gain and/or Malnutrition

2001· article· en· W2120290073 sur OpenAlexaff
Gonzalo Zevallos, Dimitrios G. Oreopoulos, Mitchell L. Halperin

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyponatremiaMedicinePeritoneal dialysisContinuous ambulatory peritoneal dialysisExtracellular fluidBody waterMalnutritionWeight lossWeight gainInternal medicinePathophysiologyEndocrinologyExtracellularBody weightObesityChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyponatremia has a number of different causes; some may have serious untoward implications for patients undergoing chronic ambulatory peritoneal dialysis (CAPD). OBJECTIVE: To determine the pathophysiology of hyponatremia in patients on CAPD. METHODS: A retrospective analysis was carried out on 210 patients on CAPD. We selected patients with 2-4 consecutive periods when the plasma sodium concentration was < or =130 mmol/L and again when it was > 133 mmol/L. Exclusion criteria included hyperglycemia, orthostatic hypotension, edema, and inadequate records. RESULTS: An electrolyte-free water gain appeared to be the main cause of hyponatremia in only 1 of 5 patients because this was the only patient with a significant increase in body weight. In 1 patient, there was weight loss in the hyponatremic period, suggesting tissue catabolism was present. In 3 patients, there was neither weight gain nor evidence for a contracted extracellular fluid volume in the hyponatremic period, suggesting that intracellular potassium and phosphate loss could be the major mechanism for their hyponatremia. CONCLUSION: When hyponatremia is due to a catabolic state, its management should aim to restore intracellular fluid composition (i.e., to correct malnutrition).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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