On Lactococcus lactis UL719 competitivity and nisin (Nisaplin®) capacity to inhibit Clostridium difficile in a model of human colon
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile is the most frequently identified enteric pathogen in patients with nosocomially acquired, antibiotic-associated diarrhea and pseudomembranous colitis. Although metronidazole and vancomycin were effective, an increasing number of treatment failures and recurrence of C. difficile infection are being reported. Use of probiotics, particularly metabolically active lactic acid bacteria, was recently proposed as an alternative for the medical community. The aim of this study was to assess a probiotic candidate, nisin Z-producer Lactococcus lactis UL719, competitivity and nisin (Nisaplin(®)) capacity to inhibit C. difficile in a model of human colon. Bacterial populations was enumerated by qPCR coupled to PMA treatment. L. lactis UL719 was able to survive and proliferate under simulated human colon, did not alter microbiota composition, but failed to inhibit C. difficile. While a single dose of 19 μmol/L (5× the MIC) was not sufficient to inhibit C. difficile, nisin at 76 μmol/L (20×the MIC) was effective at killing the pathogen. Nisin (at 76 μmol/L) caused some temporary changes in the microbiota with Gram-positive bacteria being the mostly affected. These results highlight the capacity of L. lactis UL719 to survive under simulated human colon and the efficacy of nisin as an alternative in the treatment of C. difficile infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».