Estrogen-Related Receptor α Directs Peroxisome Proliferator-Activated Receptor α Signaling in the Transcriptional Control of Energy Metabolism in Cardiac and Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen-related receptors (ERRs) are orphan nuclear receptors activated by the transcriptional coactivator peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) coactivator 1alpha (PGC-1alpha), a critical regulator of cellular energy metabolism. However, metabolic target genes downstream of ERRalpha have not been well defined. To identify ERRalpha-regulated pathways in tissues with high energy demand such as the heart, gene expression profiling was performed with primary neonatal cardiac myocytes overexpressing ERRalpha. ERRalpha upregulated a subset of PGC-1alpha target genes involved in multiple energy production pathways, including cellular fatty acid transport, mitochondrial and peroxisomal fatty acid oxidation, and mitochondrial respiration. These results were validated by independent analyses in cardiac myocytes, C2C12 myotubes, and cardiac and skeletal muscle of ERRalpha-/- mice. Consistent with the gene expression results, ERRalpha increased myocyte lipid accumulation and fatty acid oxidation rates. Many of the genes regulated by ERRalpha are known targets for the nuclear receptor PPARalpha, and therefore, the interaction between these regulatory pathways was explored. ERRalpha activated PPARalpha gene expression via direct binding of ERRalpha to the PPARalpha gene promoter. Furthermore, in fibroblasts null for PPARalpha and ERRalpha, the ability of ERRalpha to activate several PPARalpha targets and to increase cellular fatty acid oxidation rates was abolished. PGC-1alpha was also shown to activate ERRalpha gene expression. We conclude that ERRalpha serves as a critical nodal point in the regulatory circuitry downstream of PGC-1alpha to direct the transcription of genes involved in mitochondrial energy-producing pathways in cardiac and skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».