Vitalizing Practice Through Research and Research Through Practice: The Outcomes of a Conference to Enhance the Delivery of Care
Notice bibliographique
Résumé
The American Physical Therapy Association (APTA) provided funding for a series of meetings among a small group of leaders representing the research and clinical communities whose task was to plan a conference, the outcome of which would be a “road map” for the process of generating evidence that would be implemented by clinicians so that the provision of services might be enhanced. Two of these planning sessions were held and resulted in a decision to focus a conference on the identification of strategies to lessen perceived “gaps” between physical therapist clinicians and researchers and the development of strategies to bridge the “gaps” between the 2 groups. These meetings ultimately resulted in the Vitalizing Practice Through Research and Research Through Practice Conference hosted by APTA. A perceived gap between research and practice has been cited as a problem by others within and outside the profession as well. In a recent editorial in the Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy, Bechtel et al stated, “We have a problem in manual therapy, and perhaps in the whole profession of physical therapy. Our problem is the growing chasm between researchers on the one hand, and clinicians on the other.”1(p451) A recent Institute of Medicine workshop titled “Transforming Clinical Research in the United States: Challenges and Opportunities” echoed this theme and identified bridging the divide between research and practice as one of the most critical needs facing clinical research.2 Discussion of the perceived gap between research and practice extends internationally, as Demers and Poissant3 lamented that research would be meaningless if it did not affect clinical practice. Furthermore, Demers and Poissant discussed the value of creating partnerships across the research process, from conception to dissemination of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,352 | 0,406 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,019 |
| Communication savante | 0,038 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,081 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,044 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».