SPECTROSCOPIC CONFIRMATION OF TWO MASSIVE RED-SEQUENCE-SELECTED GALAXY CLUSTERS AT<i>z</i>∼ 1.2 IN THE SpARCS-NORTH CLUSTER SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
The Spitzer Adaptation of the Red-sequence Cluster Survey (SpARCS) is a deep z'-band imaging survey covering the Spitzer Wide-Area Infrared Extragalactic Survey (SWIRE) Legacy fields designed to create the first large homogeneously selected sample of massive clusters at z > 1 using an infrared adaptation of the cluster red-sequence method. We present an overview of the northern component of the survey which has been observed with Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT)/MegaCam and covers 28.3 deg^2. The southern component of the survey was observed with Cerro Tololo Inter-American Observatory (CTIO)/MOSAICII, covers 13.6 deg^2, and is summarized in a companion paper by Wilson et al. We also present spectroscopic confirmation of two rich cluster candidates at z ~ 1.2. Based on Nod-and-Shuffle spectroscopy from GMOS-N on Gemini, there are 17 and 28 confirmed cluster members in SpARCS J163435+402151 and SpARCS J163852+403843 which have spectroscopic redshifts of 1.1798 and 1.1963, respectively. The clusters have velocity dispersions of 490 ± 140 km s^(–1) and 650 ± 160 km s^(–1), respectively, which imply masses (M_(200)) of (1.0 ± 0.9) × 10^(14) M_⊙ and (2.4 ± 1.8) × 10^(14) M_⊙. Confirmation of these candidates as bonafide massive clusters demonstrates that two-filter imaging is an effective, yet observationally efficient, method for selecting clusters at z > 1. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».