Notice bibliographique
Résumé
In this paper we examine morphometric attributes of the airframes of 24 species of bat from Western Australia. In particular, we consider anatomical features of the ear, head, body and tail related to lift and drag optimisation as well as airflow separation control. We provide an assessment of the relative cleanliness of the species and a range of lift and drag coefficient values for use in metabolic power output modelling. The species assessed have aerodynamic cleanliness optimisations that are appropriate to the range of Reynolds’ numbers in which bats fly. Head/body relative cleanliness was consistent with, and functionally appropriate to, aspects of species foraging niche such as foraging strategy. Cleanliness of face and fineness ratio of head and body were found to be related to minimum foraging drag. Blending of the wing and body, the presence of a wing/body fillet and the texture of the pelage were found to be important. The aerodynamic optimisation of ears and tail membrane were found to correlate with foraging strategy. The interceptors had optimisations for minimum drag generation consistent with their higher foraging flight speed. Rather than being optimised for minimum drag, the air-superiority bats’ tails and ears were consistent with their highly agile but slower-foraging flight speeds. Surface bats were characterised by the absence of optimisations for low drag. The frugivore plus the nectarivore and the carnivore studied appear to be discrete optimisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».